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战略合作英特尔、微软、地平线,「博润智能」

  在1955年达特茅斯会议上,人工智能的概念被首次提出,距今已过去60余年。现如今,人工智能在中国市场发展迅速,并由此诞生大数据、边缘计算等诸多“AI产业”。

  这其中,商汤、旷视等国内头部公司从深度学习底层研究入手,已在业内树立起人工智能算法软件的标杆,并引爆一轮“AI产业”投资热潮。

  据睿兽分析数据统计,2021年1月至今,中国人工智能私募股权投资市场投资事件达610个,融资总额达721.42亿元人民币。

  人们开始意识到:如果将人工智能应用于产业,将引爆更大价值。于是,越来越多的企业开始研究将人工智能技术与轨道交通、智能驾驶、网络安全等行业深度融合之道,“产业AI”概念被广泛挖掘。

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  创业邦近期接触的企业「博润智能」正是国内“产业AI”路径的践行者。

  公司专注于人工智能边缘计算、视觉识别和深度学习神经元网络算法技术,在边缘端落地人工智能场景的产品与应用。

  现阶段,博润智能主要是基于深度学习神经网络架构做视觉识别,通俗点说,就是做人工智能的“眼睛”。

  而此前很长一段时间,人工智能边缘端并不具备算力,实际上的算力都部署在云端。近几年,边缘端开始部署支持深度神经网络算法的NPU架构,边缘计算(即本地处理)成为可能,算力也开始由云端向边缘端转移,进而带动终端智能兴起。

  相比于云端计算,嵌入式边缘计算平台和智能硬件加速了企业人工智能的部署和应用,降低耗电成本。其在边缘侧对必要数据进行筛选和节流,并同时提供部分计算能力,使不同数据合理配置到相应的存储和计算资源中,大幅节省了宽带成本和储存成本。

  这也意味着数据在一定程度上可以“隔离”于本地,降低网络安全攻击风险。同时,当面对自动驾驶、轨道交通等对数据实时性要求非常高的应用场景时,边缘计算可实时响应、快速处理。

  “博润智能是一家懂硬件的算法公司,不同于很多算法公司纯做软件,我们具备软硬件综合能力,这也是博润受英特尔、微软持续看好的重要原因。”博润智能创始人&CEO雷建庭如是说。

  在软件及算法方面,公司团队长期耕耘于图像处理领域,积累了海量正负样本数据。博润智能通过深度神经网络卷积算法和数据驱动并行计算架构,将边缘计算部署于Intel Movidius Myriad X算力硬件平台(芯片),可同时处理128个数据,支持在驾驶环境中的多算法切换和远程升级。

  博润智能希望将解决方案集成于一颗芯片,并就此对Intel Movidius Myriad X芯片做了深入开发。其第三代芯片硬件架构上搭载有SOC片上控制系统,由公司自主开发,成本更低、效率更高、可靠性也更高,随着应用数量的增加,其识别率和准确率可达到98%以上,超过人眼的识别能力(93%)。 

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  基于以上技术优势,博润智能现已从社区安防、交通运输、石油石化入手,搭建起智能安消、智慧交通和平台服务三大应用场景生态。

  公司现已开发人工智能单目摄像机、双目摄像机、双目测温摄像机、双通道Smart Box、四通道Smart Box、视觉AI核心板Smart Core、人工智能运算加速器B38X、车载8路1080P视频机等硬件产品,以及视频监控综合管理平台、流媒体服务系统等软件服务平台。

  博润智能-产品示意图

  这其中,双目摄像机搭载有高清可见光摄像机和高精度热成像双模组,可对图像数据进行边缘计算,满足人员识别、安全装备识别、车辆识别、工业设备测温等需求,并在温度超过阈值时发出报警提示,支持PTZ云台控制,可7 x 24小时不间断工作。

  人工智能运算加速器B38X是一款为边缘AI计算打造的产品,采用全新的高效能架构,可以满足深度神经网络学习推理、计算机视觉和媒体处理等需求。其支持的AI算法功能包括ADAS、DMS、BSD、人脸检测、人脸识别、车辆检测和车辆识别等。

  而流媒体服务系统具备低延时、高并发、高性能的特征,视频延迟<100ms。在一台普通8核服务器上支持超过2000个并发视频流,支持负载均衡或集群。视频监控综合管理平台与之相配合,可针对人员、车辆进行在线管理,对人员与车辆的信息、轨迹以及报警事件情况进行实时监控。该平台集成ADAS、DMS、BSD及人脸识别等功能,可实现驾驶员和车辆的驾驶安全辅助,并无缝对接政府监管平台。

  博润智能现已服务于三宝科技、多伦科技、国电南瑞、帮安迪、航天九通等多家知名企业,应用场景涵盖车载监控,港口、海关监管,驾培、智慧城市、高压电线线路监控、社区安防等。